“盖亚”高光谱分选仪 GaiaSorter
产品简介：
GaiaSorter“盖亚”高光谱分选仪的核心部件包括均匀光源、光谱相机、电控移动平台( 或传送带)、计算机及控制软件等部分。工作原理是通过光源照射在放置于电控移动平台( 或传送带) 上的待测物体( 样品)，样品的反射光通过镜头被光谱相机捕获，得到一维的影像以及光谱信息，随着电控移动平台( 或传送带) 带动样品连续运行，从而能够得到连续的一维影像以及实时的光谱信息，所有的数据被计算机软件所记录，最终获得一个包含了影像信息和光谱信息的三维数据立方体。
GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪的标准配置针对大小为300mm ( 长)×300 mm ( 宽)×200 mm ( 高) 的物品的测量，光谱范围有400-1000nm，900-1700nm 和1000-2500nm 三个标准光谱波段，并通过选配小型传送带装置，可实现小批量的连续测量。
通过对数据的分析，可进行针对果蔬的水分、糖酸度等内、外部信息以及其他类型物品分级( 塑料分选、茶叶品质、粮食异物等)、分选所需信息的获取，并通过后续的控制开发，从而实现对物品的全自动化分选。
产品特点：
1. 搭载400-1000nm/900-1700nm/1000-2500nm 多种高光谱相机
2. 满足反射光谱和透射光谱测量
3. 配置稳定、均匀光源，光照均匀度≥ 95%[1]
4. 自动暗噪声采集，实现噪声精准扣除，提升系统信噪比
5. 极高的光谱稳定性，多次连续测量同一目标物，光谱偏离＜ 2%（请研发部确定核实）
“盖亚” 双相机全波段高光谱分选仪 GaiaSorter -Dual
产品简介：
GaiaSorter-Dual “盖亚”双相机全波段高光谱分选仪的核心部件包括：350nm-2500nm 全波段光谱范围的均匀光源、400-1000nm-2500nm 全波段光谱相机、大行程电控移动平台( 或传送带)、标准线性透射光源、计算机及控制软件等部分。
工作原理：通过光源照射在放置于电控移动平台( 或传送带) 上的待测物体( 样品)，样品的反射光通过镜头后，会被光谱相机捕获，得到一维的影像以及光谱信息，随着电控移动平台( 或传送带) 带动样品连续运行，从而能够得到连续的一维影像以及实时的光谱信息，所有的数据被计算机软件所记录，最终获得一个包含了影像信息和光谱信息的三维数据立方体，数据在采集过程中，自动进行相机切换，自动进行电控平移台扫描速度切换，数据独立保存和批处理等。
GaiaSorter -Dual“盖亚”双相机全波段高光谱分选仪的标准配置针对大小为300 mm( 长)×300 mm( 宽)×100 mm( 高) 的物品的测量( 可选漫反射/ 穹顶光源)，光谱范围350nm~2500nm 可同时搭载两套不同波段相机，采用上下分体设计，样品平移机构可更换为传送带装置，实现批量的连续量测，透射模式下，同样配置相应的构造来支撑对应的应用需求。相机可依据视场需求来实现电动升降。
产品特点：
1. 搭载双相机（400-1700nm/400-2500nm）连续测量
2. 满足反射光谱和透射光谱测量
3. 配置稳定、均匀光源，光照均匀度≥ 95%[1]
4. 自动暗噪声采集，实现噪声精准扣除，提升系统信噪比
5. 极高的光谱稳定性，多次连续测量同一目标物，光谱偏离＜ 2%
6. 多种应用模式可选（单相机、双相机模式）
可选附件：
穹顶光源：
线型穹顶光源（HSIA-DS），整体结构均为我司独立研发设计，光源内壁采用高反射比的聚四氟乙烯喷涂材料，材料性质均匀，宽光谱响应范围，高光源输出功率等特点，能有效消除镜面反射、光照不均匀等测试应用，可作为金属材料、液体、不规则样品等测试的理想光源。
| 技术参数 | 标准版（HSIA-DS-300） | 加长版（HSIA-DS-600） |
| 型号 | HSIA-DS-300 | HSIA-DS-600 |
| 光谱范围 | 350-2500nm | 350-2500nm |
| 照射长度 | 300mm | 600mm |
| 灯泡寿命 | 平均 1000H | 平均 1000H |
| 溴钨灯电源额定输出功率 | 400W | 1200W |
| 输入电压 | DC12V | DC12V |
| 内部材料属性 | 聚四氟乙烯喷涂 | 聚四氟乙烯喷涂 |
| 上输出口尺寸 | 300mm×20mm | 600mm×20mm |
| 下输出口尺寸 | 300mm×50mm | 600mm×60mm |
| 应用模式 | 可单独使用；可与标准暗箱配合使用。 | 可单独使用；可与标准暗箱配合使用。 |
透射光源：
在高光谱成像技术应用中，反射谱更多的是光与物质相互作用后，反射、散射等的表现。而光在通过溶液或某一物质前的入射光强度与该光线通过溶液或物质后的透射光强度的比值则通常表现为吸收（透射性）光谱的表现。当一束光通过一个吸光物质（通常为溶液）时，溶质吸收了光能，光的强度减弱。吸光度就是用来衡量光被吸收程度的一个物理量。
利用透射式结构的穹顶光源来满足全波段响应的高光谱成像系统的应用需求，在确保光源稳定输出的同时，又能输出相对强度很高的均匀性线性光。目前针对自研的GaiaSorter（Dual）类型的产品实现无缝对接。
应用方向
精准农业
林业监测
草场监测
环境监测
色素含量
应用案例
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玉米籽粒霉变，坏籽识别检测
利用高光谱成像设备，对于储存玉米籽粒霉变，坏籽识别检测
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芒果早期潜伏性碰伤的高精度检测
利用高光谱成像结合改进型轻量化YOLOv5n，实现了芒果早期潜伏性碰伤的高精度检测，mAP_0.5 达98.2%，为采后无损检测与自动化分选提供了快速决策方案
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苹果、雪梨、桃等水果无损伤情况下的品质监测
苹果、雪梨、桃等水果很容易在生产、运输等环节受到损伤，而普通的RGB 相机很难通过机器视觉方式解决问题，利用高光谱成像技术可以对样品无损伤的情况下进行品质监测。 说明：利用主成分分析方法分析不同品种水果损伤后不同时间段的主成分图( 以第 1 主成分为例)。
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烟梗含量检测
烟梗含量检测大多采用在生产线采样， 然后进行粉碎，分离出烟梗，再通过称重的方法得出烟叶含梗量，不仅周期长，操作复杂，还会影响生产的正常进行，对于超标的烟叶无法及时从生产线上剔除。本研究的目 的是通过利用成像高光谱技术无损监测技术对不同品种烟丝、梗丝进行分析研究，以其 通过成像高光谱技术可快速识别不同品种的烟丝、烟梗丝。
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柔性塑料包装废弃物中多种污染物的自动检测
对SWIR 高光谱成像结合Hi-PLS-DA 分类模型，实现了柔性塑料包装废弃物中PP与PE、PET、PS、铝等多种污染物的自动检测，分类准确率87.5%，PP 回收率（按重量）达98.2%，纯度从初始的77.2% 提升至94.4%。
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矿石含金量识别
评估1000–2500 nm 短波红外（SWIR）高光谱成像技术在矿石含金量识别中的可行性，并通过机器学习方法建立矿石含金量高低的分类模型，为矿产勘查、矿石分选及质量控制提供快速、无损检测手段。
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矿物的属性的分类和识别
矿物岩石在可见- 近红外波段的特征信息非常少，其特征的主峰位置分布在中长波的范围内，而部分矿物岩石的倍频峰正好在2000nm 附近，通过这种手段来印证矿物的属性进而对其精准的分类和识别。
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高粱霉变程度及分类
高粱不同储存时间下，霉变程度及分类
