第42期高光谱课堂 | 南京农业大学—郑恒彪《面向智慧育种的作物表型感知与解析技术创新及应用》

种业振兴背景下，智慧育种对高通量、精准作物表型信息的需求日益迫切。多源遥感、高光谱感知、AI 智能解析，如何破解表型获取瓶颈，赋能种质评价、品种筛选与育种决策？

第42期双利合谱高光谱课堂，邀请到南京农业大学郑恒彪副教授带来专题分享，围绕作物表型感知与解析技术创新及落地应用，带来满满干货，欢迎预约观看！

本期直播预告

⏰ 直播时间：2026年10月29日 10:00—11:00

🎤 主讲嘉宾：南京农业大学副教授—郑恒彪

📝 报告题目：面向智慧育种的作物表型感知与解析技术创新及应用

📺 观看方式：「双利合谱」视频号直播间 / 小鹅通直播间，两种渠道任选其一（详见文末）

🎁 直播福利：直播过程中设有福袋，进入直播间即可参与

▌主讲嘉宾介绍：

郑恒彪，南京农业大学副教授，硕士生导师，江苏省青年科技人才托举工程，主要从事智慧农业关键技术研发、示范应用等工作。以水稻和小麦作物为研究对象，在地面和无人机遥感尺度上，围绕作物生长关键参数的特征光谱波段和敏感图谱参数、定量监测模型、示范应用等开展深入系统的研究，集成建立了基于无人机遥感的作物生长参数快速监测与定量诊断技术体系。先后主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、江苏省自然科学基金等十余项，已发表核心期刊论文30多篇，授权国家发明**和美国**10多项，获江西省科技进步二等奖1项。

▌报告亮点抢先看

报告针对智慧育种对高通量、精准表型信息的迫切需求，系统介绍基于无人机、近地传感等多源遥感数据的作物表型感知与解析技术。通过融合光谱、结构、纹理等多维信息，结合机器学习与深度学习模型，实现株高、叶面积指数、生物量、产量及抗逆性等表型参数的无损、动态获取。报告还将探讨该技术在种质资源评价、品种筛选、基因型—表型关联分析和育种决策中的应用，为提升育种效率、推动智慧育种发展提供技术支撑。

✅了解多源遥感作物高通量表型获取技术路线 

✅学习光谱结构纹理多源信息融合解析思路 

✅掌握遥感表型技术服务智慧育种的落地路径

▌观看方式与预约提示

本场直播设「双利合谱」视频号与小鹅通两个观看渠道，内容同步，任选其一进入即可。视频号直播过程中穿插福袋抽奖环节，边看报告边抽奖，欢迎提前预约、准时守候。

方式一：关注「双利合谱」视频号直播间

方式二：小鹅通直播间

手微信扫描下方二维码，直接进入直播间

pc端链接：https://kg8hw.xetlk.com/sl/1eSk6d

报告结束后设有互动答疑环节，欢迎直播间参与互动问答，与主讲嘉宾直接交流。

▌结语

从敏感光谱参数挖掘到多源模型解析，再到育种场景落地实践，高通量作物表型技术正助力育种提质增效。本场报告既有方法层面的梳理，也有面向育种一线的应用思考。

10月29日上午10:00，直播间见！