深度解读 | 南京农业大学—薛博文博士：高光谱如何助力稻瘟病早期识别与病情估算

2025年7月17日-19日，由江苏双利合谱科技有限公司与江苏省农业科学院无锡分院联合主办的第四届高光谱成像应用研讨会暨多模态遥感与智慧农业协同创新论坛成功举办。本次论坛以“光谱赋能农业，数据驱动未来”为主题，旨在搭建产学研用深度融合的桥梁，推动技术突破与场景落地的双向奔赴，为全球农业可持续发展注入科技动能。同时现场200多名与会者、线上观看量25W+，深入探讨了高光谱领域的热点问题和未来发展趋势。

会议期间江苏省农业科学院无锡分院院长朱方林、北京卓立汉光仪器有限公司副总经理陈兴海、南京农业大学教授程涛、南京大学教授张永光、扬州大学教授孙成明、石河子大学教授吕新、中国农业大学教授马韫韬、安徽农业大学教授饶元、江南大学教授郭亚、南京农业大学教授江冲亚、南京农业大学副教授金时超、江苏大学副研究员王爱臣、河南农业大学教授冯伟、上海市农业科学院副研究员田明璐、南京林业大学讲师周凯、南京农业大学钟山青年研究员谷洋洋、江苏省农科院无锡分院研究员张文宇等嘉宾出席做精彩报告演讲，内容涵盖高光谱作物表型分析、无人机遥感监测技术、农产品品质无损检测等核心方向，为本次论坛注入了前沿的思想力量与实践经验。

南京农业大学教授程涛为大家带来《可视化不可见症状：成像光谱与热点分析耦合的稻瘟病早期监测》的报告。报告针对无症状期稻瘟病光谱信号微弱、病斑扩散速度快等问题，提出了一套基于近端成像光谱平台的无症状期病害信号纯化及可视化方法MESPOT。该方法将稻瘟病菌侵染程度的加深视为叶片感病组织光谱信号丰度逐渐升高的过程，基于时序近端成像光谱数据和多端元光谱解混方法，成功捕捉到无症状期的微弱病害光谱信号，进一步借助于空间热点分析方法，率先实现了潜在病斑的可视化及无症状期感病叶片的高精度分类。

南京农业大学教授 程涛

南京大学教授张永光为大家带来《植被日光诱导叶绿素荧光遥感方法与应用》的报告。报告主要讲解了植被日光诱导叶绿素荧光作为新兴的遥感技术之一，能够准确感知植被光合作用动态信息，实现陆地生态系统的高效动态、监测。本报告将重点围绕日光诱导叶绿素荧光遥感方法、监测系统、反演算法及其光合作用探测等研究进展进行汇报，并阐述结合“天-空-地”多源遥感数据植被监测中的应用。

扬州大学教授 孙成明

石河子大学教授吕新为大家带来《空天信息技术助力棉花高质量生产》的报告

本报告主要介绍了新疆作为我国棉花主产区，其高质量生产对国家棉花安全至关重要。然而，当前棉花生产面临植棉成本高、农情监测不精准、资源浪费等问题。为此，将空天信息技术引入到农业生产全过程，实现新疆棉花精准化种植和智能化管理。在棉花水分、氮磷钾养分、病虫害、采收等方面取得突破，开发了高精度监测、诊断、决策模型，研发了智慧施肥、精准施药及产量预测系统并集成云平台。技术累计核心示范基地5个，应用推广面积超112万亩，节本增效2.14亿元。未来研究将聚焦多源数据融合、尺度转化、智能装备研发及数字化生产模式创新，为新疆棉花提质增效提供技术支撑，推动农业现代化发展。

扬州大学教授 孙成明

安徽农业大学教授饶元为大家带来《作物光合生理异质性智能感知技术与装备》的报告

本次报告围绕作物光合生理高通量智能感知需求，重点探讨了暗室、自然开放环境下作物冠层叶绿素荧光激发组件、作物光合表型原位高通量成像系统设计；提出了作物冠层叶绿素荧光参数精确反演方法、作物群体快速三维重构与生长信息智能解析技术。介绍了作物光合生理异质性智能感知装备研制与应用，为作物光合生理异质性分析提供支撑。