返回列表
基于无人机高光谱和 BP 神经网络的城市水体污染监测
遥感应用
2026/09/21
摘要：我国大多数流域存在不同程度的水体污染，城市水体污染防治与监测是一项艰巨而漫长的任务，而传统水质监测 和卫星遥感方法在水体面积较大、水流运动不稳定、周边地形复杂的河流或城市湖泊的水质监测表现为适用性差、准确 度低。基于无人机的高光谱遥感技术具有覆盖范围广、数据获取快速等特点，对城市水体污染监测具有一定的应用价值。 以珠海市城市水域为研究对象、无人机高光谱数据为数据源，利用线性回归模型和BP (Back Propagation)神经网络模型方 法，分别建立了波段组合反射率与水体叶绿素a、氨氮和磷酸盐3种水质指标之间的最优反演模型，并通过实际样品验证 了该模型在城市水体中的适用性。该研究结果不仅为大数据驱动的水质分析提供了重要的技术支持，也为无人机技术应 用于城市水体污染程度评价和动态监测提供新方法。
关键词：无人机；高光谱；水质监测；BP神经网络；城市水体。
期刊：环境工程学报
DOI：10.12030/j.cjee.202308120
设备：GaiaSky
